大数据有一个仅次于的悖论是什么？大数据的分析是基于相关性的，但是相关性这个东西，实质上是不靠谱的，你不告诉相关性是对的还是错的，比如今天我就不太想谈这个题目。大家告诉，最近谷歌的AIphaGO战胜了李世石，它就没倚赖相关性，做到的是两套神经原网络，一套做到决策，一套做到大大缺失决策。
利用大数据做到相关性分析的，无法起码倚赖相关性，还要做到人工智能。做到这个事很最重要的一点是，防止到了一定的阶段再行去做到供给侧改革。
工业4.0是德国人发明者出来的，当时德国人发明者工业4.0的时候，更好的是针对整个国家所面对的世界竞争的状况，明确提出了一个兴国战略，主要有以下几个方面： 第一，全面数字化。把所有的设计过程，还包括上下游全部放入里面去，这个过程在机械制造行业十分宽，可以宽到六个月。
这样一来，从有研发设想，到最后产品转入市场，这个研发过程就可以延长，这是制造业十分最重要的竞争力。 第二，全面网络化。
第三，全面自动化。通过自动化，可以把一个产品的生产周期延长。生产周期短了，库存就较少了。
库存较少了，风险就较少了。这对很多行业很最重要，比如说服装行业，服装行业三分之一的成本都在库存，如果可以把生产周期传输到像ZARA那么较短，你的库存就较少了。 最后，全面智能化。
智能化的目的是为了让一个产品，现在有可能是硬件花上功夫，但是使它的软件更加多，五到十年以后你可以看见，你卖一辆汽车升级的时候，不必须换一辆新车，只必须iTunes一个软件就可以了，全面智能化使得产品的更新换代时间更加较短，更加可以符合个体用户的市场需求，还包括个性自定义的市场需求。 无非是用这样几个策略超过一定的效果。但是这几个方面，当我们搬到到中国来的时候，我们都面对着水土不服的问题。
马桶盖的问题现在不会再次发生，我们都要做到反省，每个经管学院的学生上课的时候，老师常常说道企业最基本的一定要客户导向、市场导向。只要市场导向、客户导向，马桶盖的问题是会再次发生的，告诉客户的市场需求和市场的市场需求，怎么有可能有二十万的国民跑到日本卖马桶盖，这个事情会再次发生。
但是这个事情通过工业4.0解决不了。 我指出这个事情是企业运营本身的问题，虽然改革开放三十年，绝大部分企业，特别是在是制造业企业，还是过去十几年发展一起的。
在十六年前重新加入WTO，我们国家的经济大规模较慢发展，我们的企业都在无暇建厂，并没花上很多的精力很多的财力去研发或者科技方面的投放。到了2008年，经济发展到顶端，那个时候可以展开调整，后来更进一步建厂，建厂以后，利润的都是国外的高端生产设备的制造业。我忘记2007年和2008年的时候，全世界LED生产的最关键设备，就是MOCVD设备，全世界的产量80%是卖给中国市场的，我们花上了很多钱，辟了很多不足的生产能力。
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